Dobrodošli na polaznu stranicu radionice „Duboko učenje - osnovni alat umjetne inteligencije“!
Radionica pokriva osnovne ideje, pristupe, tehnike i primjene neuronskih mreža (NM), dubokog učenja (DU) i umjetne inteligencije (UI) i namijenjena je svima zainteresiranima u primjeni ovih alata u njihovom području interesa. Bit će predstavljene ključne tehnike u upotrebi danas – povratno vraćanje pogreške, neuronska mreža s jednim slojem i njeno produžavanje na više slojeva, poznato danas kao duboko učenje. Radionica će kombinirati interaktivna predavanja i primjere sa demonstracijama u Pythonu sa ciljem usavršavanja ideja i koncepata. Na taj će se način polaznici upoznati sa alatima koje će poslije uspješno primjenjivati u svojim projektima i zadacima. Radionica neće biti fokusirana na specifične aplikacije već će predstaviti širok uvod u uzbudljive ideje i pristupe u umjetnoj inteligenciji danas.
Sve aktivnosti će se provesti online – preko Microsoft Teams platforme.
Radujemo se Vašem uključivanju u radionicu.
Professor Tomasz Arodz, prof.dr.sc., Virginia Commonwealth University, Richmond, VA
Professor Vojislav Kecman, prof.dr.sc., VsiTe, Visoka škola za informacijske tehnologije, Zagreb
Dan 1. Utorak, 23. Ožujak 2021.
Prijepodnevni dio, 9 – 12 AM, Prof. Kecman
Basics of Machine Learning
Supervised vs Unsupervised Learning
Feed-Forward Neural Networks
Error Back Propagation
Bias and Variance in Neural Networks
Poslijepodnevni dio, 2 – 5 PM, Prof. Arodz
Automated Differentiation (AD)
PyTorch example of Automated Differentiation
Problems in training Deep Networks and how to overcome them.
Convolutional Neural Networks (CNNs)
Residual Networks (ResNets)
Self-attention-based Networks (Transformers)
Dan 2. Srijeda, 24. Ožujak 2021.
Prijepodnevni dio, 9 – 12 AM,
Exercise Session
Poslijepodnevni dio, 2 – 5 PM, Prof. Arodz
Building deep networks from modules in PyTorch
PyTorch example of Convolutional Deep Network for image recognition
PyTorch example of an Attention-based Deep Network for language tasks
TensorFlow as an alternative to PyTorch
Molimo da uzmete u obzir da su minimalni preduvjeti za praćenje radionice osnovno znanje Python programskog jezika, osnovno poznavanje matričnog računa i analize funkcije jedne varijable. Radionica će biti na engleskom jeziku..
Naknada za sudjelovanje je HRK 1 000 (EUR 133 )
Online forma za prijavu pritisni ovdje
Rok za prijavu je 22. Ožujak 2021.
Uvjeti otkazivanja sudjelovanja
Zahtjev za otkazivanjem sudjelovanja mora biti poslan u pisanoj formi najkasnije do zaključno s 19. Ožujak 2021.
Za dodatna pitanja vezana uz proces prijave molimo da se javite elektroničkom poštom na workshop@vsite.hr
Visoka škola za infromacijske tehnologije, VSITE
Adresa: Klaićeva 7, 10000 Zagreb
e-mail: workshop@vsite.hr
