Skoči na glavni sadržaj

Radionica "Duboko učenje - osnovni alat umjetne inteligencije"

AI_HUP_VSITE

 

Radionica ukupno traje tri dana, 4. i 5. svibnja je radionica na temu dubokog učenja, a 30. travnja je uvodna radionica koja će polaznicima dati pregled osnovnih znanja potrebnih za sudjelovanje na radionici 4. i 5. svibnja. Pokriva podešavanje okruženja za razvoj u Python i PyTorch okruženju te razvoj osnovnih proceduralnih i objektnih mogućnosti. 

Radionica 4. i 5. svibnja pokriva osnovne ideje, pristupe, tehnike i primjene neuronskih mreža (NM), dubokog učenja (DU) i umjetne inteligencije (UI) i namijenjena je svima zainteresiranima u primjeni ovih alata u njihovom području interesa. Bit će predstavljene ključne tehnike u upotrebi danas – povratno vraćanje pogreške, neuronska mreža s jednim slojem i njeno produžavanje na više slojeva, poznato danas kao duboko učenje. Radionica će kombinirati interaktivna predavanja i primjere sa demonstracijama u Pythonu sa ciljem usavršavanja ideja i koncepata. Na taj će se način polaznici upoznati sa alatima koje će poslije uspješno primjenjivati u svojim projektima i zadacima. Radionica neće biti fokusirana na specifične aplikacije već će predstaviti širok uvod u uzbudljive ideje i pristupe u umjetnoj inteligenciji danas.

Sve aktivnosti će se provesti online – preko Microsoft Teams platforme.
Radujemo se Vašem uključivanju u radionicu.

 

Uvodna radionica - Python i PyTorch – podešavanje i uvod

Uvodni dan, petak, 30 travanja 2021.

Poslijepodnevni dio, 13 – 16 sati, mr.sc. Ninoslav Čerkez, pred.

  • Python, instalacija i podešavanje
  • Osnovni tipovi podataka, podatkovne strukture, kontrolne i iterativne strukture, funkcije u Python programskom jeziku
  • Objektne mogućnosti Python programskog jezika
  • PyTorch, instalacija i podešavanje
  • Osnove dubokog učenja u PyTorch okruženju

Dan 1. Utorak, 4. svibnja 2021.

Prijepodnevni dio, 9 – 12 sati, Profesor dr. sc. Vojislav Kecman

  •     Osnove strojnog učenja
  •     Nadgledano i nenadgledano učenje
  •     Neuronske mreže
  •     Povratno vraćanje pogreške
  •     Bias i varijanca u neuronskim mrežama

Poslijepodnevni dio, 14 – 17 sati, Profesor dr. sc. Tomasz Arodz

  •     Automatska diferencijacija (AD)
  •     PyTorch primjer automatske diferencijacije
  •     Problemi u obučavanju duboke mreže i kako ih prevazići
  •     Konvolutivne neuronske mreže (CNNs)
  •     Rezidualne mreže (ResNets)
  •     Samonadgledane mreže (Transformers)

Dan 2. Srijeda, 05. Svibnja 2021.

Prijepodnevni dio, 9 – 12 sati, - mr.sc. Ninoslav Čerkez, pred.

  •     Laboratorijske vježbe

Poslijepodnevni dio, 14 – 17 sati, Profesor dr. sc. Tomasz Arodz

  •     Izgradnja dubokih mreža u PyTorchu
  •     PyTorch primjer konvolutivne duboke mreže za prepoznavanje slika
  •     PyTorch primjer samonadgledane duboke mreže za raspoznavanje jezika
  •     TensorFlow kao alternative PyTorchu

 

 

Molimo da uzmete u obzir da su minimalni preduvjeti za praćenje radionice osnovno znanje Python programskog jezika, osnovno poznavanje matričnog računa i analize funkcije jedne varijable. Radionica će biti na engleskom jeziku..

Naknada za sudjelovanje je HRK 1 000 (EUR 133 )

Online forma za prijavu pritisni ovdje
Rok za prijavu je 28. travnja 2021.

Uvjeti otkazivanja sudjelovanja
Zahtjev za otkazivanjem sudjelovanja mora biti poslan u pisanoj formi najkasnije do zaključno s 29. travnja 2021.
Za dodatna pitanja vezana uz proces prijave molimo da se javite elektroničkom poštom na workshop@vsite.hr

 

Visoka škola za infromacijske tehnologije, VSITE

Adresa: Klaićeva 7, 10000 Zagreb
e-mail: workshop@vsite.hr
 

TAGS
Oznake

Klaićeva 7, 10000 Zagreb, tel. 01/3764200 fax. 01/3764264