Skoči na glavni sadržaj

Radionica "Duboko učenje - osnovni alat umjetne inteligencije"

Workshop „Deep Learning - Basic Tool in Artificial Intelligence “

Dobrodošli na polaznu stranicu radionice „Duboko učenje - osnovni alat umjetne inteligencije“!
Radionica pokriva osnovne ideje, pristupe, tehnike i primjene neuronskih mreža (NM), dubokog učenja (DU) i umjetne inteligencije (UI) i namijenjena je svima zainteresiranima u primjeni ovih alata u njihovom području interesa. Bit će predstavljene ključne tehnike u upotrebi danas – povratno vraćanje pogreške, neuronska mreža s jednim slojem i njeno produžavanje na više slojeva, poznato danas kao duboko učenje. Radionica će kombinirati interaktivna predavanja i primjere sa demonstracijama u Pythonu sa ciljem usavršavanja ideja i koncepata. Na taj će se način polaznici upoznati sa alatima koje će poslije uspješno primjenjivati u svojim projektima i zadacima. Radionica neće biti fokusirana na specifične aplikacije već će predstaviti širok uvod u uzbudljive ideje i pristupe u umjetnoj inteligenciji danas.

Sve aktivnosti će se provesti online – preko Microsoft Teams platforme.
Radujemo se Vašem uključivanju u radionicu.

Dan 1. Utorak, 23. Ožujak 2021.

Prijepodnevni dio, 9 – 12 AM, Prof. Kecman
    Basics of Machine Learning
    Supervised vs Unsupervised Learning
    Feed-Forward Neural Networks
    Error Back Propagation
    Bias and Variance in Neural Networks

Poslijepodnevni dio, 2 – 5 PM, Prof. Arodz
    Automated Differentiation (AD)
    PyTorch example of Automated Differentiation 
    Problems in training Deep Networks and how to overcome them.
    Convolutional Neural Networks (CNNs)
    Residual Networks (ResNets)
    Self-attention-based Networks (Transformers)

Dan 2. Srijeda, 24. Ožujak 2021.

Prijepodnevni dio, 9 – 12 AM, 
    Exercise Session

Poslijepodnevni dio, 2 – 5 PM, Prof. Arodz
    Building deep networks from modules in PyTorch
    PyTorch example of Convolutional Deep Network for image recognition
    PyTorch example of an Attention-based Deep Network for language tasks
    TensorFlow as an alternative to PyTorch
 

Molimo da uzmete u obzir da su minimalni preduvjeti za praćenje radionice osnovno znanje Python programskog jezika, osnovno poznavanje matričnog računa i analize funkcije jedne varijable. Radionica će biti na engleskom jeziku..

Naknada za sudjelovanje je HRK 1 000 (EUR 133 )

Online forma za prijavu pritisni ovdje
Rok za prijavu je 22. Ožujak 2021.

Uvjeti otkazivanja sudjelovanja
Zahtjev za otkazivanjem sudjelovanja mora biti poslan u pisanoj formi najkasnije do zaključno s 19. Ožujak 2021.
Za dodatna pitanja vezana uz proces prijave molimo da se javite elektroničkom poštom na workshop@vsite.hr

Visoka škola za infromacijske tehnologije, VSITE

Adresa: Klaićeva 7, 10000 Zagreb
e-mail: workshop@vsite.hr
 

TAGS
Oznake

Klaićeva 7, 10000 Zagreb, tel. 01/3764200 fax. 01/3764264