Naziv predmeta

Statistika

Detalji
Kod
VSITE201
Skr.
STAT
ECTS
6
Godina
1
Semester
Ljetni semestar
Vrsta
izborni
Razina HKO 7
Diplomski studiji
E-Learning
0%
Aktivnosti
DIT zg - Zim 19/20
ECTS
Jedinice
Sati
Svega
P
1.5
15
3
45
A
1
15
2
30
L
0
0
0
0
S
0
0
0
0
KA
0
0
0
0
KP
0
2
1
0
PR
0
0
0
0
IP
0
0
0
0
IU
0
1
2
0
SU
3.5
1
105
105
NastavniciNositelji: dr. sc. Boris Čulina, prof. v. š.
Asistenti: Aleksandar Hatzivelkos, v. pred.
PreduvjetiNema
Sadržaj

Populacije. Vjerojatnosni modeli. Slučajne varijable. Slučajni uzorci i točkate procjene. Intervalne procjene parametra. Testiranje hipoteza. Inferencijalna statistika dva uzorka. Korelacija i regresija. Analiza varijance. Neparametarske statistike. Statistička kontrola procesa.

Ciljevi učenja

Osposobiti studenta za primjenu statističkih metoda.

Ishodi učenja

1. Identificirati varijable populacije.
2. Uraditi statističku obradu podataka.
3. Identificirati vjerojatnosne modele.
4. Analizirati slučajne varijable.
5. Uraditi intervalnu procjenu parametra.
6. Testirati hipotezu o parametru.
7. Uraditi hi kvadrat test.
8. Analizirati dva uzorka.
9. Analizirati korelaciju.
10. Analizirati linearnu regresiju.

Sposobnosti

Kolegij pruža temeljna znanja iz statistike s naglaskom na primjenu.

Preporučena literatura

1. Čulina: nastavni materijali

Dodatna literatura

1. Moore, Notz, Filgner: The Basic Practice of Statistics, sixth edition, W. H. Freeman and Company, 2013.

predavanja (P)
  1. Populacija, slučajni uzorak i slučajna pojava Svojstva i varijable. Determiniranost i slučajnost. Deterministički i vjerojatnostni modeli Deskriptivna i inferencijalna statistika
  2. Vjerojatnosni model. Prostor ishoda i prostor događaja, Vjerojatnost i relativna frekvencija. Zakoni vjerojatnosti. Simetrični model Uvjetna vjerojatnost i nezavisnost
  3. Kategorijske varijable. Distribucija relativnih frekvencija Distribucija vjerojatnosti. Diskretne kvantitativne varijable. Prosječna vrijednost i očekivanje Medijan, kvartili i percentili Varijanca i standardna devijacija Binomna distribucija
  4. Neprekidne varijable Gustoća distribucije i kumulativna distribucija Normalna slučajna varijabla
  5. Dvije kategorijske varijable. Eksplanatorna i odzivna varijabla. Usporedba distribucija. Jedna kategorijska i jedna kvantitativna varijabla. Usporedba parametara.
  6. Dvije kvantitativne varijable Korelacija i linearni model. Zajednička distribucija dvije varijable.
  7. Ponavljanje i priprema za prvi kolokvij
  8. Točkaste procjene. Nepristrane procjene i bolje procjene. Pojam intervalne procjene. Statistike i njihove distribucije. Zakon velikih brojeva. Centralni granični teorem. Simulacije i bootstrap
  9. Intervalna procjena očekivanja bazirana na velikom uzorku. Intervalna procjena vjerojatnosti bazirana na velikom uzorku. Intervalna procjena očekivanja bazirana na malom uzorku iz normalne raspodjele.
  10. Logika testiranja hipoteza i donošenje odluka Testiranje hipoteze o očekivanju bazirano na velikom uzorku. Testiranje hipoteze o vjerojatnosti bazirano na velikom uzorku. Testiranje hipoteze o očekivanju bazirano na malom uzorku iz normalne distribucije.
  11. Hi kvadrat test teorijske distribucije Hi kvadrat test nezavisnosti dvije kategorijske variable
  12. Testiranje hipoteze o razlici očekivanja bazirano na velikim nezavisnim uzorcima. Testiranje hipoteze o razlici vjerojatnosti bazirano na velikim nezavisnim uzorcima. Testiranje hipoteze o razlici očekivanja bazirano na malim uzorcima iz normalne distribucije. Testiranje hipoteze o razlici očekivanja bazirano na uparenim uzorcima.
  13. Test nezavisnosti dvije kvantitativne varijable Testiranje adekvatnosti linearnog modela Intervalna procjena parametara modela Intervalna procjena predviđanja
  14. Neparametarske statistike Kontrola kvalitete.
  15. Ponavljanje i priprema za drugi kolokvij
auditorne vježbe (A)
  1. Prepoznavanje statističkih pojmova u danoj situaciji (populacija, uzorak, slučaj, svojstvo, relativna frekvencija svojstva,varijabla, distribucija varijable, tip varijable)
  2. Identificiranje prostora ishoda, identificiranje događaja i računanje njihovih vjerojatnosti
  3. Excel obrada distribucije kategorijske varijable. Excel obrada distribucije kvantitativne diskretne varijable i njenih parametara Računanje binomne distribucije u Excelu
  4. Excel obrada neprekidne varijable Računanje normalne distribucije u Excelu
  5. Excel obrada dvije kategorijske varijable Excel obrada jedne kategorijske i jedan kvantitativne varijable
  6. Excel obrada dvije kvantitativne varijable Excel konstrukcija linearnog modela računanje zajedničkih, marginalnih, uvjetnih i izvedenih distribucija
  7. Pisanje prvog kolokvija
  8. Simulacija i bootstrap u Excelu
  9. Zadaci s intervalnim procjenama očekivanja i vjerojatnosti
  10. Zadaci s testiranjem hipoteza o očekivanju i vjerojatnosti
  11. Zadaci sa Hi kvadrat testovima
  12. Zadaci s testiranjem hipoteza o razlici dva očekivanja i dvije vjerojatnosti
  13. Zadaci s intervalnim procjenama i testiranjem hipoteza vezano za linearni model
  14. Zadaci s neparametarskim statistikama Zadaci sa statističkom kontrolom kvalitete
  15. Pisanje drugog kolokvija
kolokvij - teorija (KP)
  1. prvi dio gradiva
  2. drugi dio gradiva
ispit - teorija (IU)
  1. teorijski pojmovi
samostalno učenje (SU)
  1. testovi i kolokviji, konzultacije, samostalni rad u laboratoriju i samostalno učenje